Главная /
Книги /
Компьютеры, интернет /
Программирование /
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science

Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science

Автор(-ы): Горелик А.

По году издания: 2023

Тип обложки: Твердый переплет

Издательства: Эксмо

Количество страниц: 272

Формат: 162x235 мм

EAN: 9785041076573

Изготовитель: ООО «Издательство «Эксмо». РФ, г. Москва, ул. Клары Цеткин, 18, корп. 5

Импортер: ООО "БиблиоБай", 220113, г.Минск, ул.Мележа, 1

Обычная цена: 63,00 руб

Special Price 56,70 руб

Кол-во:

Под заказ.

Поставка на склад 2 декабря

Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать.

Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса, написана эта книга. В ней автор объясняет, что из себя представляет «озеро данных», зачем оно нужно и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом успешных корпораций.

Книга основана на беседах с сотрудниками из более чем 100 организаций: от транснациональных гигантов, таких как Google и Microsoft, до мелких правительственных предприятий. Все они находятся на разных стадиях развертывания «озер данных», причем большинство крупных предприятий сегодня либо уже создали, либо находятся в процессе создания «озер данных».

Кому нужна эта книга:

• Владельцам и руководителям бизнеса.

• Специалистам по работе с big data.

• IT-руководителям и архитекторам больших данных.

• Дата-аналитикам и ученым-исследователям в сфере Data Science

• Специалистам по информационной безопасности и защите данных.

А также экспертам в области программного обеспечения, которые никогда не перестают учиться, узнавать и пробовать новое!

Алекс Горелик — заслуженный инженер в компании по разработке программного обеспечения IBM, а также основатель и технический директор трех стартапов в области больших данных.